文献翻译(二)

本研究开发了一种生物神经形态启发的铁氧体突触晶体管，利用$SrFeO_{2.5}$和$SrFeO_{3−δ}$之间的拓扑相变模拟生物突触功能。该三端器件通过电解质门控控制实现晶相间拓扑相变，模拟突触可塑性和脉冲时间依赖性可塑性等重要功能。实验通过PLD在$SrTiO_3$衬底上制备了$SrFeO_2.5$薄膜，并制成晶体管器件。电学特性测试显示，该晶体管具有多级导电状态，能耗低且保持特性良好。基于这些突触晶体管构建的人工神经网络在手写数据分类任务中达到95.2%的高准确率，为设计高性能人工突触提供了新见解。